År 2018 plottade Ubers dataforskare miljontals reskoordinater i Toronto och stängde av den underliggande gatukartan. Den rena tätheten av mänsklig rörelse drog ändå staden perfekt. Negativt utrymme markerade Lake Ontario, större parker och de exakta byggnadernas fotavtryck. Telemetridata hade blivit kartan. Att nå den insikten krävde att man löste en massiv beräkningsflaskhals. Uber drunknade i platsdata. Traditionell kartografisk programvara byggdes för statiska kartor. Att mata dessa system med höghastighetsdata från ett globalt samåkningsnätverk fick i princip webbläsare att frysa och krascha. De behövde en helt ny arkitektur. Uber tog in Shan He, en före detta fysisk arkitekt som hade bytt till datavetenskap vid MIT. Hon insåg att datavetare behövde hantera enorma datamängder utan att skriva egen renderingskod. Hon ledde skapandet av Istället för att använda vanlig webbrendering kringgick ramverket webbläsarens huvudtråd och överförde de komplexa geometriska beräkningarna direkt till användarens grafikprocessor. Resultatet blev en webbapplikation som smidigt kunde rendera över en miljon datapunkter och tusentals resor samtidigt. Vem som helst skulle kunna bygga komplexa 3D-visualiseringar på några sekunder. De interna upptäckterna sparade Uber miljoner. Genom att kartlägga Estimated Time of Arrival-fel över Manhattan visualiserade analytiker allvarliga försörjningsbrister nära vattnet. Flodernas fysiska gränser tvingade bilar in i norrgående riktningar och bröt tyst de globala dispatch-algoritmerna. De kartlade framgångsfrekvenser med mycket granulära hexagonala rutnät över 3D-byggnadsgeometrier. Visualiseringarna pekade ut exakt de gränder och komplexa utgångar som konsekvent orsakade avbokningar. Uber använde omedelbart denna data för att skriva om sin rekommendationsmotor för upphämtning. Eftersom renderingsmotorn bara bearbetade koordinater och tid var den helt likgiltig inför ämnet. En ingenjör använde den för att modellera teoretisk urban luftrumslogistik för flygande bilar. Akademiker använde exakt samma verktyg för att spåra den rumsliga fördelningen av fästingburna virus och kartlägga satellitbanor. Uber fattade det strategiska beslutet att släppa under en öppen källkodslicens. Det blev branschstandard nästan över en natt. Airbnb använde det för att följa prisvolatilitet under pandemin. Stadsplanerare använde den för att reda ut pendlingsmönster över hela New York. Sedan lämnade kärningenjörsteamet Uber för att grunda en startup som heter Unfolded. De byggde företagsklassade datahanteringsverktyg ovanpå sin öppna renderingsmotor. De samlade in 6 miljoner dollar, bevisade företagets värde av sin arkitektur och förvärvades av Foursquare 2021. Ett verktyg som ursprungligen byggdes för att förhindra att webbläsare kraschar när man visualiserar taxiresor blev ett ganska viktigt verktyg inom geospatiala visualiseringar.