Rippling lanserade sin AI-analytiker idag. Jag är inte bara VD – jag är också Rippling-administratör för vårt bolag, och jag sköter lönehanteringen för våra ~5 000 anställda globalt. Här är 5 specifika sätt som Rippling AI har förändrat mitt jobb, och varför jag tror att detta är framtiden för G&A-programvara. 🧵 1/n

2/ Jag kommer aldrig att bygga en rapport igen. Rippling AI bygger snabbt vilken rapport eller analys som helst direkt – inklusive vissa långt bortom vad jag själv kan bygga. Men ibland vill man bara klottra något på en whiteboard, ta en bild och be rippling AI bygga det:

3/ Därifrån kan jag ge Rippling AI ytterligare instruktioner för att förfina eller bygga om den:

4/ För kritiska roller som inte tillsätts ber jag Rippling AI att gå igenom vår kandidatpipeline och hitta personer vi kan byta om. I detta exempel hänvisar Rippling AI till intervjuarpanelens betyg, relevant arbetslivserfarenhet, till och med inspelade intervjuutskrifter:

5/ De flesta HRIS-data blir *rörig* och inkonsekventa med tiden. I det här exemplet bara.... be Rippling AI att lista ut hur man rensar upp det, och sedan förbereder du ändringarna för mig att granska:

6/ Rippling AI hanterar lönejusteringar åt mig, individuellt eller i bulk. När mitt team skickar mig ett kalkylblad med bonusar eller provisioner, lägger jag bara in dem i Rippling AI och säger åt det att lista ut det åt mig (och sedan förbereda det för mig att granska):

7/ Rippling AI har skapat otaliga genvägar för mina dagliga uppgifter. I Kalifornien måste jag vänta med att godkänna avgångsvederlagsersättningslopp eftersom lagen tillåter återbetalning efter underteckning för personer över 40. Här tar Rippling AI reda på vilka betalningar som är säkra att skicka in: