Här är en analytisk detektivhistoria för dig: en produkt har 5 miljoner MAU och 80 % DAU / MAU. Är det hälsosamt? De flesta, liksom din LLM, skulle säga: wow, stark produkt! Lägg nu till en sak till: Genomsnittlig daglig sessionslängd: 30 sekunder Plötsligt förändras berättelsen. Kanske kontrollerar användarna bara en notis och studsar. Kanske är detta ytligt, reflexmässigt engagemang, inte verkligt produktvärde. Men lägg till en sak till: Det är en betalningsapp Nu ser 30 sekunder helt normalt ut! Öppna appen, skicka pengar, stäng appen. Samma mätvärden, men med helt annan tolkning. Detta är ett av de största problemen med AI-analys. AI stannar inte pålitligt och säger: "Jag har inte tillräckligt med information för att veta." Istället fyller den i luckorna med den mest statistiskt trovärdiga berättelsen den tidigare sett. Det är därför glesa indata ger generiska men självsäkra resultat. Lösningen på detta? Ortogonal kontext: oberoende fakta som minskar tvetydighet från olika håll. Läs vår senaste essä i Opinionated Intelligence om idén om ortogonal kontext.