Venice AI har precis släppt End-to-End-kryptering Verifierbar av vilken extern part som helst Vires i numeris Så här fungerar 🧵 det

Fullständiga detaljer och FAQ på vår nya Integritetssida om vår integritetsarkitektur, fyra integritetslägen och vad Venice gör, inte lagrar och inte kan lagra

Varje stort AI-företag lagrar dina samtal. Varje prompt, varje svar. Sparade, analyserade och tillgängliga för anställda, tredje part, hackare och myndigheter. Vi anser att allestädes närvarande massövervakning är en oetisk grund för att bygga samhället. Så Venedig byggdes på en annan princip: du behöver inte skydda det du inte har.

Venice säkerställer redan integritet för de miljontals användare på vår plattform: • Alla förfrågningar går via Venice-proxyn, kärnan i varje integritetsläge • Dina samtal stannar på din enhet • Prompts finns aldrig kvar på våra servrar • För frontier-modeller (GPT, Claude, Gemini, Grok) fungerar Venice som en proxy. Leverantören vet aldrig vem du är Idag går vi vidare.

Vi presenterar våra fyra integritetsläge om Venedig. Varje AI-modell faller nu in i en av fyra kategorier, var och en med olika skydd och kompromisser. Du väljer utifrån vad som är viktigast för varje samtal.

TEE (Betrodd exekveringsmiljö): Slutsatser sker inom en säker enklav. GPU-leverantörer kan inte komma åt dina prompts. Verifierat genom fjärrattestation, ett kryptografiskt certifikat som bevisar att modellen körs i en äkta säker enklav.

E2EE (End-to-End krypterat): Din prompt är krypterad på din enhet innan den lämnar den. Den förblir krypterad via Venedig. Den dekrypteras bara inne i en verifierad hårdvaruenklav. Varken Venice eller GPU-leverantören kan se dina data vid något tillfälle.

Varje TEE- och E2EE-svar innehåller en verifieringsikon. Klicka på den för att se hela attestationsrapporten. Du kan självständigt verifiera att din prompt har bearbetats i en riktig hårdvaruenklav. Du behöver inte lita på oss.

TEE och E2EE är idag tillgängliga på ett växande antal modeller, drivna av två leverantörer: • @NEARProtocol • @PhalaNetwork