Om det finns ett nyckelord för AI-utveckling den här veckan, så är det autonom evolution. Från en serie verk som Meta-Evolution, AutoHarness, SkillNet och SkillCraft MiniMax-M2.7 kan man se att AI rör sig mot autonom upptäckt, autonoma begränsningar, autonom inlärning av nya färdigheter och till och med att slutföra självutveckling på modellnivå. SkillCraft lärde mig mycket inspiration: vi behöver inte och bör inte installera tredjepartskunskaper för en specifik uppgift, men vi bör abstrahera, bygga och återanvända nya färdigheter direkt från övningen med verktygsanrop. Idag återges SkillCrafts metod för att upptäcka nya färdigheter med MiniMax-M2.7. Några viktiga steg: Observer -> Observera verktygsrop Pattern -> sammanfattar reglerna från verktygsanropet och genererar nya färdigheter Spara -> Spara den nya färdigheten Återanvända -> återanvänd färdigheten direkt när liknande problem uppstår, utan att upprepa verktygsanropet MiniMax-M2.7 gör ett utmärkt jobb med att göra ett utmärkt jobb! Beröm till @MiniMax_AI @SkylerMiao7 Bra jobbat att vara AI-forskare med autonom evolution, vilken vecka!