Databricks daha sonra başladı. Daha karmaşık bir mimari inşa etti. Yapılandırılmamış verilere odaklandı; Görüntüler, belgeler, kayıtlar, ses. Şirket içinde geniş bir yer olmasına rağmen, bu veriler tarihsel olarak çok az içgörü sağlamıştı. İşlemesi çok zor. Sorgulamak için çok dağınık. Önemli formatlarda depolamak çok pahalıydı. Snowflake tam tersi bahis aldı. Yapılandırılmış veriler. Masaları temizle. Hızlı çalışan ve yöneticilerin okuyabileceği cevapları veren SQL sorguları. Piyasa da kabul etti. Snowflake 70 milyar dolarlık bir değerle halka açıldı. Databricks ise özel mermileri yarı yarıya artırdı. Sonra yapay zeka geldi. Bir anda, sorgulamaya zorlanmayan veriler, modellerin eğitmesi gereken verilere dönüştü. Yapılandırılmamış veriler bir yük değildi. Varlık oydu. Databricks, gelirde Snowflake'i geride bıraktı. İki yıl önce, Snowflake çeyrek başına 220 milyon dolarla öndeydi. Bugün, Databricks 120 milyon dolar farkla önde. Databricks'in büyüme oranı yıllık olarak %50'den %55'e, oradan %65'e kadar hızla artıyor. Büyüme oranları 5 milyar dolarlık gelirle hızlanmıyor. Bu kesişme nedeni, yapay zekanın bir özellik eklemesi değil, mimari bir geçiş olmasıdır. Çoğu kurumsal veri hiç Snowflake'e girmedi. Nesne depolamasında duruyordu, yapılandırılmamış, bekliyordu. Databricks orada kullanmak için araçlar geliştirdi. Göç gerektirmez.

Snowflake'in ana işine doğrudan saldırısı olan Databricks SQL, üç yıldan kısa sürede 100 milyon dolardan 1 milyar dolara yükseldi. Yapay zeka ürünleri daha da hızlı büyüyor. Lakebase, AI ajanları için sunucusuz veritabanı, altı aylık ve veri depolamadan iki kat hızlı büyüyor. Snowflake tehdidi görüyor. Intelligence'ı başlattılar, binlerce müşteriyle sözleşme imzaladılar, OpenAI ve Anthropic ile 200 milyon dolarlık ortaklık imzaladılar. CEO Sridhar Ramaswamy, şirketin yetişebileceğine inanıyor.

27 mali yılına gelindiğinde fark daha da genişliyor. Databricks 8,9 milyar dolar tahmin ediyor. Snowflake 5,7 milyar dolara yönlendiriyor.