Karpathy'nin otoaraştırmasından ilham alarak, VibeHQ'ya kendini evrimleştirmeyi öğrettim; tek bir ajanı evrimleştirmeyi, tüm çoklu ajan kooperatif yöntemini geliştirmeyi öğrettim. 7 tam otomatik çalışma, manuel müdahale olmadan: • Token kullanımı: 7,2M → 5,7M (zirve %62 azalma) • Koordinasyonla ilgili sorunların azalması (işin tekrarlanması vb.) :4 → 0 • PM token israfı: -%91 Döngü: kıyaslama → işbirlikçi kuantizasyon ve LLM analizi arıza modu → /optimize protokolü yeniden yazma koordinasyon kodu → yeniden inşa → tekrar. Yapay zeka, ajanların takım çalışmasında başarısız olmasını izler, neden başarısız olduklarını analiz eder ve ardından iş birliği mantığını koordine etmek için kendi kaynak kodunu değiştirir; süreç boyunca el emeği olmadan, böylece yapay zeka kendi ekip anlayışını tamamen organize edebilir. İlgili şeylere baktıktan sonra, otomatik araştırma modelin eğitimini otomatik olarak optimize ediyor, önceki Ralph tek bir ajanın otonom döngüsüydü ve Gastown aynı anda 20-30 Claude Code çalıştırıyordu Orkestrasyon ama evrimleşme yeteneği yoktur, bunlar çok güçlüdür, ancak daha sonra tek bir ajanın yeteneklerini de geliştirirler. Kimse takım çalışmasını, iş gücünü nasıl böleceğini, çatışmalardan nasıl kaçınılacağını, bağlamı nasıl paylaşacağını ve birbirlerini nasıl açacağını geliştirmiyor. Bu şeyin kaçması durumunda ne olacağını hayal edin: • Ajanlar kendi ekip kültürünü ve çalışma kimyasını geliştirir. • Her projeye uyum sağlamak, proje geliştirme seviyesine göre 3 veya 7 kişilik bir ekip ataymak. • Birlikte ne kadar çok proje yaparsanız, ekibiniz o kadar güçlü. • Ajanlar, proje devam ederken yeni ekip arkadaşlarını işe alabilir ve işi otomatik olarak yeniden atatır. Cidden, sonunda neye dönüşecek? Bilmiyorum ama en heyecan verici kısmı bu.