AI Agent Bağlamı Asla Kaybedilmedi: LCM Eklentileri için DAG Bellek Mimarisi Yerel OpenClaw (ve neredeyse tüm yapay zeka ajanları), sohbet modelin bağlam penceresinin ötesine geçtiğinde eski mesajları kısaltıyor – ve bilgi kayboluyor. Lossless Claw'ın temel önerisi, sıkıştırmanın unutmayla aynı şey olmadığıdır. Orijinal kaydırma pencere kesme mekanizmasını DAG (yönlendirilmiş asiklik grafik) hiyerarşik özet sistemiyle değiştirir, her mesajı ısrarcı şekilde saklar ve ajanın sonsuz geçmişi teorik olarak "hatırlamasına" olanak tanırken, özet-yeniden devam etme konusunun özyinelemeli zenginleştirmesi yoluyla token bütçesini korumasına olanak tanır. • GitHub 2k Yıldız, 147 Fork aldı ve lansmanından kısa bir süre sonra bir hit oldu - OpenClaw ekosisteminde temsil eden bir proje • Bağlam tetikleyici sıkıştırma eşiği %75'tir (contextThreshold=0.75), yani pencere patlamalarını önlemek için hâlâ %25 boşluk olduğunda yoğunlaşmaya başlar • Son 32 mesajı sıkıştırmaktan koruyarak yakın tutarlılığı sağlamak için • Altta yatan katman, SQLite ile tüm orijinal mesajları sürdürür, düğüm zincirini kaynak mesaja geri özetler ve orijinal metnin kurtarılmasını istediği zaman genişletebilir • Üç Ajan aracı mevcuttur: lcm_grep (arama), lcm_describe (düğümleri tanımla), lcm_expand (detayları genişlet) • Leaf düğümleri, kaynak içerik bloğu başına maksimum 20.000 token içerebilir ve sıkıştırma hedefi 1.200 tokendır. Yüksek seviyeli zenginleştirme düğümü 2000 token hedefliyor 1. Kurulum: Tek satırlık komutlu openclaw eklentileri @martian-engineering/lossless-claw kurulumu, JSON'u manuel olarak değiştirmeye gerek yok 2. Yapılandırma: OpenClaw yapılandırmasında contextEngine: "lossless-claw" parametreleri ortam değişkenleri üzerinden ince ayarlamak için belirtin 3. Temel Tasarım Kalıpları: • Her diyalog turundan sonra otomatik sıkıştırma (kapatılabilir) • Eski Mesajlar → Yaprak Özeti → Katman katman yoğunlaştırılan ve bir DAG oluşturulan yoğunlaştırılmış düğüm • Ajan lcm_expand'yi çağırdığında, DAG'dan geriye doğru genişleyerek orijinal detayları geri kazanır 4. Oturum kalıcılığı: session.reset.idleMinutes: 10080 (7 gün) ile aynı oturum bir hafta sürebilir ve LCM hafızası oturumlar arasında birikir...