Tether, kendi donanımınızla çalışan bir yapay zeka platformu inşa ediyor. QVAC, geliştiricilerin neredeyse her cihaz için yapay zeka mikro modülleri oluşturmasına olanak tanıyan modüler bir SDK sağlar. Bu modüller, merkezi sunucular, API anahtarları veya kapı bekçileri olmadan eşler arası şifreli bir ağ üzerinden bağlanır ve iş birliği yapar. QVAC Fabric, tüketici cihazlarında doğrudan 1-bit büyük dil modellerinin LoRA ince ayarını ve çıkarımını sağlamak için Microsoft'un BitNet mimarisini destekledi. Daha önce özel NVIDIA GPU'ları ve pahalı sunucu altyapısı gerektiren şey artık günlük cihazlarda çalışabiliyor. Tether'in benchmarkları, BitNet modellerinin karşılaştırılabilir 16-bit modellere göre %77,8 daha az VRAM kullandığını ve GPU çıkarımının mobil cihazlarda CPU'dan 2 ila 11 kat daha hızlı çalıştığını gösteriyor. Fabric ise açık kaynak olarak yayımlandı. Bugün yapay zeka gelişimi, kriptonun uzaklaşmak için tasarlandığı aynı türde merkezi altyapıya dayanıyor. Eğitim ve ince ayar modelleri hâlâ NVIDIA donanımı ve bulut sağlayıcılarına dayanıyor; bu da kontrolü az sayıda şirket üzerinde yoğunlaştırıyor. Fabric, tüketici donanımını gerçek model geliştirme için uygulanabilir bir platform haline getirerek bunu değiştirmeyi hedefliyor. Tether, QVAC üzerinde birkaç uygulama geliştirmektedir. Translate çevrimdışı transkripsiyon ve çeviri işlemlerini metin, ses ve görseller arasında gerçekleştirir. Sağlık, sağlık verilerini yerel olarak takip etmek için cihaz içi bir yapay zeka ajanı kullanır. Keet, cihaz üzerindeki konuşma özelliklerini etkinleştirmek için QVAC AI'yı entegre ediyor. Tether'in QVAC geliştirmesi, merkeziyetsiz yapay zekanın onlar için ciddi bir öncelik haline geldiğini gösteriyor.