2018'de Uber veri bilimcileri Toronto'da milyonlarca yolculuk koordinatını çizdi ve alttaki sokak haritasını kapattı. İnsan hareketinin yoğunluğu şehri mükemmel şekilde çiziyordu. Negatif alan Ontario Gölü'nü, büyük parkları ve binaların tam ayak izlerini gösteriyordu. Telemetri verileri harita haline gelmişti. Bu farkındalığa ulaşmak için büyük bir hesaplama darboğazını çözmeyi gerektiriyordu. Uber konum verileriyle boğuluyordu. Geleneksel kartografik yazılımlar statik haritalar için geliştirildi. Bu sistemlere küresel bir yolculuk paylaşımı ağının yüksek hızlı verilerini beslemek, tarayıcıların donmasına ve çökmesine neden oldu. Tamamen yeni bir mimariye ihtiyaçları vardı. Uber, MIT'de bilgisayar bilimine yönelmiş eski fiziksel mimar Shan He'yi getirdi. Veri bilimcilerinin, özel render kodu yazmadan devasa veri setlerini manipüle etmesi gerektiğini fark etti. Standart web rendering'i kullanmak yerine, framework tarayıcının ana iş parçacılığını atlayarak karmaşık geometrik hesaplamaları doğrudan kullanıcının grafik işlem birimine aktardı. Sonuç, aynı anda bir milyondan fazla veri noktası ve binlerce yolculuğu sorunsuz bir şekilde oluşturabilen bir web uygulaması ortaya çıktı. Herkes karmaşık 3D görselleştirmeleri saniyeler içinde oluşturabilir. İç keşifler Uber'e milyonlarca tasarruf sağladı. Manhattan genelinde Tahmini Varış Zamanı hatalarını haritalayan analistler, su yakınlarında ciddi tedarik kıtlıklarını görselleştirdi. Nehirlerin fiziksel sınırları, araçları kuzeye giden vektörlere zorlayordu, küresel sevkiyat algoritmalarını sessizce bozuyordu. 3D bina geometrileri üzerinde yüksek granüel altıgen ızgaralar kullanarak alma başarı oranlarını haritaladılar. Görselleştirmeler, sürekli iptallere yol açan karmaşık arka sokakları ve karmaşık bina çıkışlarını tam olarak belirledi. Uber bu verileri hemen kullanarak pickup öneri motorunu yeniden yazdı. Render motoru sadece koordinatları ve zamanı işlediği için konuya tamamen kayıtsızdı. Bir mühendis, uçan arabalar için teorik kentsel hava sahası lojisiğini modellemek amacıyla bunu kullandı. Akademisyenler de aynı aracı kene kaynaklı virüslerin mekânsal dağılımını takip etmek ve uydu yörüngelerini haritalamak için kullandılar. Uber, açık kaynak lisansı altında yayınlama stratejik kararını aldı. Neredeyse bir gecede sektör standardı haline geldi. Airbnb, pandemi sırasında kira fiyatlarındaki dalgalanmaları izlemek için bunu kullandı. Şehir planlayıcıları, New York genelinde işe gidip gelme alışkanlıklarını çözmek için bunu kullandı. Sonra, çekirdek mühendislik ekibi Uber'dan ayrılarak Unfolded adlı bir girişim kurdu. Açık kaynak render motorlarının üzerine kurumsal düzeyde veri yönetim araçları geliştirdiler. 6 milyon dolar topladılar, mimarilerinin kurumsal değerini kanıtladılar ve 2021'de Foursquare tarafından satın alındılar. Başlangıçta taksi yolculuklarını görselleştirirken tarayıcıların çökmesini önlemek için oluşturulan bir araç, coğrafi görselleştirmede oldukça önemli bir araç haline geldi.