Son 24 Saatte En İyi 10 OpenClaw Kerevit Becerisi: 1. Anthropic Engineer @trq212: Beceriler İç Uygulama Özeti (11724 beğeni) Anthropic içinde kullanılan yüzlerce Beceri var ve temel çıkarım: proje seviyesindeki Beceriler (proje .claude/skills/ içinde yer alıyor) küresel Becerilerden 3 kat daha iyidir çünkü bağlam daha doğrudur. Beceriler üç kategoriye ayrılır: süreç (standartlaştırılmış çalışma adımları), bilgi (tamamlayıcı alan geçmişi) ve araç (kapsüllenmiş tekrar kullanılabilir komutlar). Ne kadar spesifik olursa o kadar iyi, "kodu yazmama yardım et" yazma, "Jest ile birim testleri yaz, mutlu yol + 3 kenar vakası kapla" yaz. 2. @itsolelehmann: Beceri Başarı Oranı %56'dan %92'ye Yükseldi (2265 Beğeni) Çoğu Becerinin başarı oranı sadece %70 ve çözüm "yatmadan önce başla, sonuçları görmek için uyanmak" - otomatik bir test döngüsü yazmak ve ajanın beceriyi gece yüzlerce kez çalıştırmasına izin vermek, otomatik puan alıp yeniden yazmak, ve sabaha kadar beceri yineletilmiş olur. Esas nokta, Skill'in parlatma sürecini yapay zekaya bırakmaktır. 3. Google Cloud: SKILL.md format öldü, sorun içerik tasarımı (1643 beğeni) 30+ araç SKILL.md formatlamada birleştirildi, biçimlendirme sorunları çözüldü. Şimdi zorluk "içerik tasarımı" - bir FastAPI spesifikasyonu ve dört aşamalı belge oluşturma becerisi, tamamen farklı temel mantıkla paketlenmek ama format aynı görünüyor. Net düşünün: Beceriniz model davranışını kısıtlıyor mu, bağlam mı veriyor yoksa araçlar mı sağlıyor? 4. @dotey Çevirisi: Antropik Becerilere Derinlemesine Bir Rehber (1534 Beğeni) @trq212 Orijinal metnin tam Çince çevirisi. Önemli bir detay eklendi: Becerinin kalitesi, görevi ne kadar iyi anladığınıza bağlı, prompt becerisine değil. "İyi" bir şeyin kriterlerini ayırt edemezseniz, yazılı beceri dengesiz olur. Önce kabul kriterlerini, ardından Beceri Gövdesini yazmanız önerilir. 5. @chenchengpro: Matt Pocock Açık Kaynak 5 TypeScript Mühendisliği Becerisi (232 Beğeni) Tanınmış bir TypeScript mühendisi Matt Pocock, her gün kullandığı 5 Beceriyi açık kaynak olarak sunuyor; /grill-me, Agent'i kodunuzdaki hataları bulmak için "kötü kod inceleyicisi" olarak hareket ettiriyor. Temel Perspektif: Asıl fark, hangi modelin kullanıldığı değil, mühendislik deneyimini yeniden kullanılabilir becerilere kimin kodladığıdır. 6. @yan5xu: Tavan ve Doğru Duruş Becerileri (275 Beğeni) Keskin analiz: İstem becerileri kopyalanabilir ve script becerilerinin engelleri vardır. Gerçek değer, Skills'i kullanarak kendi iş süreçlerinizi kapsayarak ajanların kendi iş akışlarınızı yürütmesine olanak tanır. Beceriler kaldıraçtır, ürünün kendisi değil. 7. @coreyhainesco: Marketing Skills v1.4.0 Yayınlandı (409 Beğeni) Skills paketini özellikle pazarlama senaryoları için güncelledim, /lead-magnets komutunu ekledim (yüksek dönüşümlü drenaj stratejileri oluşturun) ve HubSpot, Salesforce, Meta Ads ve LinkedIn'e doğrudan bağlı Composio MCP sunucusunu entegre ettim. Bu, Skills'i dikey bir ürüne dönüştürmenin tipik bir örneğidir. 8. @AI_Jasonyu: Antropik Hackathon Beceri Konfigürasyon Koleksiyonu (217 Beğeni) GitHub'daki Anthropic hackathon'dan 10 ay süren yoğun kullanımın sonucu olan üretim sınıfı Ajanlar, Yetenekler, Hooklar, komutlar, kurallar ve MCP konfigürasyonları dahil olmak üzere tam bir Beceri konfigürasyonu koleksiyonu mevcuttur. Doğrudan kullanmak, baştan kendini zorlamaktan çok daha hızlı. 9. Hermes Agent v0.3.0 Eklenti Mimarisi (821 Beğeni) Nous Research'in yeni sürümü Skills'i "birinci sınıf vatandaş" yapıyor - Skills'i paketlemek, paylaşmak ve yüklemek, bir npm paketi kurmak kadar kolay. /browser komutu da Chrome'u yerel olarak devralmak için eklendi ve Skill artık sadece kelime işleme değil, gerçek tarayıcıyı web sayfalarını çalıştırmak için doğrudan kontrol edebiliyor. 10. @startupideaspod: Tüm yapay zeka ekibini klasörlerle yönlendirin (427 beğeni)...