Я провів місяць у Шеньчжені, відвідуючи фабрики та робототехнічні компанії, і контраст із США був разючим. Поки Figure і Boston Dynamics ховають своїх гуманоїдів за зачиненими дверима, китайські компанії мають величезні шоуруми, відкриті для публіки. Але справді вражала не лише прозорість, а й те, наскільки добре вони вміють продавати. Візьмемо, наприклад, UBTech: вони вже продали 1200 гуманоїдних одиниць по $200 тис. кожна на заводи. І ось у чому фішка — ці роботи ще навіть не такі вже корисні. Вони можуть підбирати і скидати коробки лише зі швидкістю 1/10 швидше, ніж людина, і заводи все одно змушені наймати системних інтеграторів для навчання їх конкретним завданням. Моя теорія полягає в тому, що ці фабрики бояться залишитися позаду хвилі робототехніки/штучного інтелекту. Вони інвестують у нові технології не тому, що вони готові, а тому, що не можуть дозволити собі чекати. Другим сюрпризом стала широта їхнього портфеля робототехніки. Ці компанії не просто створюють гуманоїдів, вони розгортають сервісних роботів всюди: у ресторанах, готелях, квартирах. Споживчі роботи прибирають будинки, басейни, відходи домашніх тварин, посуд. Вони охоплюють увесь спектр. Але найбільше мене шокувала освітня частина. Я взяв, як мені здавалося, підручник з робототехніки для старшої школи чи коледжу, він був для початкової школи. Уряд зобов'язав навчання з штучного інтелекту та робототехніки починаючи з початкової школи. Майже кожна школа в Китаї зараз має навчальні програми з штучного інтелекту та робототехніки, доповнені освітніми роботами, щоб діти могли навчатися через будівництво. Вони створюють покоління, яке виростає вільно володіючи робототехнікою та штучним інтелектом. Китай володіє ланцюгом постачання та апаратним забезпеченням. Але ось що, на мою думку, люди пропускають: гонка не лише про те, хто зможе створити роботів швидше чи дешевше. Перевага США завжди полягала в рівні між апаратним забезпеченням і людиною, у дизайні взаємодії, програмному інтелекті, інтуїтивних інтерфейсах, які роблять складні технології природними. Китай будує фізичну інфраструктуру, але також швидко навчається. Кожен розгорнутий сервісний робот, кожен клас, заповнений дітьми, будує з навчальними наборами, кожна фабрика з гуманоїдами — це все масштабний збір даних. Вікно для США, щоб встановити свій клин, звужується. Вже недостатньо бути кращим у ШІ чи програмному забезпеченні. Нам потрібно будувати інтеграційний шар, інтелект, який робить фізичний ШІ справді корисним, а не просто вражаючим у шоурумі. Бо зараз Китай виробляє не лише роботів. Вони створюють культуру, пов'язану з робототехнікою, і це, мабуть, найзахищеніший рів.