🚨 @HorizenLabs щойно детально розглянув Verifiable Federated Learning. Вона досліджує, як розподілене навчання ШІ може перейти від довіри → верифікації. Ось як відіграють докази з нульовим знанням. А 🧵 ...

Федеративне навчання дозволяє кільком учасникам навчати модель без обміну сирими даними. 📍Кожен учасник навчається локально. 📦 Оновлення надсилаються на агрегатор. 🌐 Створюється глобальна модель. Приватність покращується. Але система все одно припускає, що всі поводяться чесно.