Сем Олтман сказав, що люди, які кажуть ChatGPT «будь ласка» і «дякую», коштують OpenAI десятки мільйонів доларів на рік у обчисленнях. 67% американців все одно це роблять. Прорахуйте чому. Дослідження Університету Васеда 2024 року перевіряло відповіді LLM на різних рівнях ввічливості англійською, китайською та японською мовами. Неввічливі підказки давали помітно гірші результати: більше упереджень, більше помилок, більше відмов. Помірна ввічливість послідовно перемагала обидві крайності. Механізм стає зрозумілим, коли бачиш його. Ввічливі підказки відповідають патернам із більш якісними навчальними даними. Коли ви пишете «Чи могли б ви допомогти мені структурувати цей аналіз?», модель базується на професійному, добре обґрунтованому тексті. Коли пишеш «дай мені відповідь», це черпає з Reddit. Мюррей Шенахан з Google DeepMind пояснив це просто: модель — це рольова гра розумного стажера. Ставтеся до стажера як до колеги — отримаєте роботу якості колеги. Віддайте накази — і ви отримуєте мінімальну життєздатну відповідність. Тепер подивіться на сторону витрат. OpenAI обробляє понад мільярд запитів щодня. Кожен запит GPT-4 використовує приблизно 2,9 ват-години, що в десять разів більше за пошук у Google. Але OpenAI щойно залучила 40 мільярдів доларів за оцінкою 300 мільярдів. Десятки мільйонів у токенах ввічливості — це помилка округлення при помилці округлення. 67% користувачів все одно це роблять, а 55% кажуть, що це тому, що це «правильно». Вони підтримують поведінкову звичку, яка керує кожною іншою взаємодією в їхньому житті. Батько, який навчає свою дитину «будь ласка» Alexa, не робить це для Alexa. Вони роблять це, бо альтернатива — виховати когось, хто навчиться, що грубість дає швидші результати. Сказати 900 мільйонам людей перестати дякувати, щоб OpenAI міг заощадити 0,01% операційних витрат — це найінженерніший підхід до оптимізації в інтернеті. Ти тренуєш себе сприймати кожну взаємодію як угоду. І ця звичка не залишається у чаті.