Примітки для компаній до ШІ, які здійснюють перехід: - Мета — стати точкою економічного дифузії між прогресом моделі та цінністю для споживача. Це означає, що якщо моделі стають у 3 рази кращими, ваш клієнт отримує 3x+ вартість. - Моделі досягають нерівномірного прогресу між доменами («зубчастий інтелект»), тому ви хочете представити свою проблему в домені, де моделі досягають успіху. Чи можете ви взяти свою бізнес-проблему і переформулювати її як код, математику чи структуровану логіку? - Найбільша помилка — це надмірне інженерне обходження моделей. За замовчуванням — піддавати їм більше можливостей. Навіть такі методи, як інженерія контексту, ймовірно, матимуть обмежений термін придатності, оскільки контекстні вікна розширюються і прогрес моделювання триває. - Те, як ви організовуєте свою компанію, має значення. Почніть з крайнощів: замість того, щоб штучний інтелект трохи підвищував індивідуальну продуктивність, поставте модель під керівництвом цілого бізнес-підрозділу, а окремі особи займатимуться винятками та виконуватимуть роботу, яку моделі не можуть (наприклад, запрошувати клієнта на стейк-вечерю). Почніть з чогось непривабливого і малопомітного і подивіться, як воно себе покаже. - Продукт, ймовірно, буде розділений на дві поверхні: традиційний інтерфейс, який підтримує людську взаємодію та робочі процеси, + терміналоподібну поверхню, що самомодифікує і обробляє неоднозначні крос-функціональні завдання (так, openclaw для підприємства). - Ваш клієнт знає про ці моделі ще менше, ніж ви. Вам потрібно почати вести їх до найамбітнішої версії їхнього майбутнього. Якщо ви працюєте в галузі, яка справді цінує свою базу працівників, уявіть собі ШІ, який дозволяє наймати більше і збільшувати NPS — а не наймати менше і покращувати прибуток. Допомогти їм бути достатньо амбітними буде так само складно, як узгодити технологію з цими амбіціями.