Інтерв'ю, яке обов'язково варто прочитати з працівником Accenture, яке пояснює поточні моделі використання $MSFT Copilot, Claude та інших моделей штучного інтелекту в корпоративному використанні: 1. Вони переважно працюють з великими та великими компаніями середнього ринку. За його словами, що стосується $MSFT Copilot, у кожного є ліцензія, де б у них не була Microsoft. 80% його клієнтів починають з $MSFT через сантехніку, безпеку та доступ до даних, оскільки інтеграція дуже безшовна, адже вони вже використовують $MSFT. Але зараз він оцінює, що БЛИЗЬКО 50% клієнтів активно експериментують із другими постачальниками. Ось тут і з'являється Anthropic, переважно через міркування, довге контекстне вікно та інші фактори. 2. Він пояснив, що хоча 80% їхніх клієнтів прийняли ці рішення, це не означає, що ринок перенасичений, адже існує питання використання. 3. На його думку, ми не вступаємо у фазу, коли люди шукають таких провайдерів для автоматизації робочого процесу. 4. Основні проблеми $MSFT Copilot щодо продуктивності проти Клода, на його думку, полягають у галюцинаціях і гіршому мисленні. Контекстне вікно Клода також дуже важливе. 5. Вони також бачать, що в обговореннях потрапляють ChatGPT Enterprise та $GOOGL Gemini, особливо коли йдеться про агентні робочі процеси. Gemini сильний там, де люди користуються $GOOGL Workspace або на GCP. Порівнюючи гру, він вважає, що $GOOGL Gemini кращий за Copilot, але не вважає його кращим за Anthropic. $GOOGL з Gemini також дуже агресивно ставиться до знижок. 6. За його словами, $GOOGL Gemini укладає багато угод із агентськими AI-навантаженнями, коли наближаються оновлення Copilot, і клієнти бачать виклики, з якими вони зіткнулися. 7. Щодо перемикання витрат між провайдерами, експерт пояснює, що в епоху чатботів витрати на перемикання були невеликими, адже можна було перемикатися між чатботами за тиждень. Але зараз, коли ми вступаємо в епоху агентських робочих процесів, витрати на перемикання вищі і тривають 1-2 квартали. 8. Він також вважає, що з появою більшої кількості агентів стабільність постачальника зростає, а витрати на перемикання можуть нагадувати традиційне програмне забезпечення, де перехід у деяких випадках займає рік або більше. Він вважає, що «липкість» буде зростати, особливо при таких речах, як мультимодальне використання. 9. На його думку, $MSFT працює за лаштунками з багатьма постачальниками екосистем, щоб їхня система була більш надійною, оскільки багато клієнтів воліють користуватися моделями, наданими $MSFT, а не переходити самостійно до Anthropic, OpenAI чи $GOOGL. Знайдено на @AlphaSenseInc