Алгоритмічний жест: ПАМ'ЯТЬ @Sougwen У контексті RECURSIONS recursion, персональної виставки @sougwen на @ArtBasel Hong Kong 2026, ось інтерв'ю, яке досліджує, як Чунг розробив практику, в якій малювання стає місцем людського– машинна співпраця, використання штучного інтелекту, робототехніки та втілених досліджень для сумніву авторства, агентності та присутності.

Соугвен Чунг — китайсько-канадська художниця, програмістка та дослідниця, яка працює на передовій передових робототехніки, машинного навчання та штучного інтелекту (ШІ). Останні сім років вона розробляє серію робот-колаборантів, з якими досліджує творчість людини і машини та межі спорідненості та іншої іншості. MEMORY була створена у 2017 році і є частиною її постійного дослідження обчислювальної пам'яті, наборів даних та художнього потенціалу обміну людьми та роботами. Під час придбання MEMORY я мав можливість взяти інтерв'ю у Чунга щодо цієї роботи. Спілкуючись зі мною зі своєї лондонської студії, вона провела мене у подорож через зростання ШІ в суспільній свідомості та запитання його наслідків для митців. Ми обговорювали перформанс і роль часу, жесту і кольору в її роботах, а також що означає малювати за допомогою коду. Протягом нашої розмови вона підкреслювала глибоку зацікавленість ідеями взаємного обміну — частково тому, що її художня практика визначається співпрацею як з іншими програмістами та дослідниками, так і з партнерами по роботизованому малюнку. Під назвою Drawing Operations Unit Generation_X (також відомий як D.O.U.G.), Чунг ітерує ці роботизовані системи з 2015 року у відповідь на свої змінні художні захоплення.

Кетрін Мітчелл: Для початку, чи не могли б ви познайомити нас із вашими роботами-колегами, D.O.U.G.? Соугвен Чунг: У 2015 році я розробила систему з роботизованою рукою, спеціалізованим програмним забезпеченням і верхньою камерою, яка записувала мої дії з малюванням. Візуальний вхід камери оброблявся за допомогою програмного забезпечення комп'ютерного зору, яке перетворювало візуальні дані на інструкції для рухів роботизованої руки. Завдяки цій системі робот малював поруч зі мною у живому виступі, інтерпретуючи та реагуючи на мої жести в реальному часі. Це раннє дослідження мімікрії стимулювало мій інтерес до вивчення обчислювальної та людської пам'яті, і у 2017 році я розробив друге покоління, D.O.U.G._2, щоб дослідити саме це. D.O.U.G._2 навчається на наборі даних моїх власних творів мистецтва: два десятиліття архівних, оцифрованих і категоризованих малюнків, які інтерпретуються за допомогою технологій машинного навчання у формі рекурентної нейронної мережі (RNN). Ці RNN — це алгоритми, які відрізняються власною внутрішньою «пам'яттю». Вони зберігають інформацію з попередніх вхідних даних для впливу на наступні вхідні та вихідні сигнали. У той час як інші системи машинного навчання обробляють вхідні дані дискретно, «пам'ять» RNN підтримує глибше розуміння послідовності та контексту з часом. Завдяки цій обчислювальній пам'яті D.O.U.G._2 переосмислює мої минулі малюнки і одночасно малює зі мною. D.O.U.G._2 — це система, з якою я працював для створення ПАМ'яті.

Чому саме такий інтерес до людської та обчислювальної пам'яті? Розвиток D.O.U.G._2 співпав із переломним моментом для технологій ШІ — не лише з появою конкретних систем ШІ, що використовуються в ПАМ'яті, а й з впливом ШІ у суспільній свідомості та колективних спекуляціях щодо його ролі в нашому змінному суспільстві. Мене глибоко цікавить, як колективні та особисті історії фіксуються у наборах даних, а також питання про те, як ці системи ШІ можуть формувати пам'ять майбутнього. Для мене творча практика дає вихід для таких запитань.

У 2022 році V&A придбала MEMORY (Drawing Operations Unit Generation 2) компанією Sougwen Chung. Придбання MEMORY включає образотворчий арт-друк, фільм, що документує процес художника, та модель Recurrent Neural Network (RNN), що міститься у 3D-друкованій скульптурі.

🔗 Щоб прочитати повне інтерв'ю, відвідайте: