Постійне навчання на досвіді та навичках // Навички дуже хороші, коли їх правильно поєднувати з MCP і CLI. Я помітив, що навички можуть суттєво покращити використання інструментів моїх програмних агентів. Найкращий спосіб їх покращити — регулярно фіксувати покращення, закономірності та речі, яких слід уникати. Навички самовдосконалення поки що не дуже добре працюють. Ознайомтеся з цією пов'язаною статтею на цю тему: Вона вводить XSkill — двопотокову систему безперервного навчання. Агенти виділяють два типи повторних знань із минулих траєкторій: досвід вибору інструментів на рівні дій та навички планування завдань і робочих процесів. Обидва базуються на візуальних спостереженнях. Під час накопичення агенти порівнюють успішні та невдалі запуски через крос-розгортання критики, щоб отримати якісні знання. Під час висновку вони отримують і адаптують релевантний досвід і навички до поточного візуального контексту. Оцінюючи за п'ятьма бенчмарками з чотирма основними моделями, XSkill стабільно перевершує базові показники. На Gemini-3-Flash середній рівень успішності зростає з 33,6% до 40,3%. Навички знижують загальні помилки інструментів з 29,9% до 16,3%. Агенти, які накопичують і повторно використовують знання зі своїх траєкторій, з часом покращуються без оновлення параметрів. Цього тижня я побачив дві статті з подібними ідеями. Стаття: Навчіться створювати ефективних агентів ШІ в нашій академії: