Я виявив, що автодослідження найкраще (і єдине) працює для оптимізації швидкості, де: 1. Мета — це один скаляр (час настінного годинника), тому кожен експеримент має чіткий сигнал «краще чи гірше» 2. Погіршення якості дешево оцінювати, наприклад, простий MSE/піксельний диференціал на базовому виході дає автоматичний гейт пропуску/відмови 3. Простір пошуку — це мікрооптимізації: dtype casting, квантування, хитрощі кешування, планування оцінки, де кожна зміна є незначною, незалежною та миттєво бенчмаркованою Також будьте обережні з автоматичним ущільненням, коли він втрачає контекст того, що вже було спробовано.