Flap розробила план розгортання AI Oracle, який зайняв 2 години для реалізації простої демонстрації безпосередньо в тестовій мережі BNB Chain Flap @flapdotsh надає стандартизований оракул штучного інтелекту, який стверджує, що дозволяє будь-якому смарт-контракту безпосередньо отримувати перевірені можливості мислення LLM, і всі процеси мислення можна простежити по ланцюгу Досить просто прочитати документацію — просто натирати демо і подивіться, що відбувається 👀 👉 Як реалізується AI Agent, реалізований чисто контрактною взаємодією без бекенд-коду: 1️⃣ Впровадити розмовний інтерфейс фронтенду, де кожна розмова ініціює транзакцію і передає проблему до ланцюга 2️⃣ Використовуйте метод ChatConsumer для взаємодії з контрактом FlapAI Oracle 3️⃣ бекенд Oracle викликає Gemini Flash і використовує LLM для генерації результатів і завантаження IPFS 4️⃣ Фронтенд слухає події зворотного запису в ланцюзі, витягує дані IPFS, а також аналізує та відображає результати —— На цьому етапі розмова з ШІ Оракулом завершена 👉 Моє питання дуже просте: запитайте певного CA, чи можна купити такі? Після отримання запитання Flap AI спочатку зателефонував у MCP ave_toke_info, отримав ринкові сигнали токена (коливання ціни, обсяг торгівлі, ринкову капіталізацію тощо) і дав висновок: > 24-годинний тренд має ризик спаду, хоча обсяг торгів і кількість власників високі, волатильність дуже висока, а останній ринок млявий, рекомендується почекати і подивитися Цікаво, що процес прийняття рішень за допомогою ШІ став послідовуваною поведінкою в ланцюгу, переважно нестандартною 🤣 Якщо вам цікаво, ви можете спробувати це самі, інтегрувати AI Oracle у свій проєкт і дозволити своїм контрактам на ланцюгу також отримати можливості мислення на основі ШІ.