Ось аналітична детективна історія для вас: продукт має 5M MAU і 80% DAU / MAU. Чи це корисно? Більшість людей, а також ваш LLM, скажуть: вау, сильний продукт! Тепер додайте ще один факт: Середня тривалість добової сесії: 30 секунд Раптом історія змінюється. Можливо, користувачі просто перевіряють сповіщення і стрибають. Можливо, це поверхневе, рефлексивне залучення, а не справжня цінність продукту. Але додайте ще один факт: це додаток для оплати Тепер 30 секунд виглядають цілком нормально! Відкрити додаток, надіслати гроші, закрити додаток. Ті ж метрики, але з абсолютно іншим тлумаченням. Це одна з найбільших проблем аналізу ШІ. ШІ не завжди зупиняється і каже: «У мене недостатньо інформації, щоб знати.» Натомість він заповнює прогалини найбільш статистично правдоподібною історією, яку бачив раніше. Ось чому розріджені вхідні дані дають загальні, але впевнені результати. Рішення цієї проблеми? Ортогональний контекст: незалежні факти, які зменшують неоднозначність з різних напрямків. Прочитайте наше останнє есе в Opinionated Intelligence про ідею ортогонального контексту.