Я щойно відкрив двері до сільськогосподарського дослідницького центру 🧪🍅, що керується штучним інтелектом Чотири дослідницькі модулі, кожна з яких керується власним техніком з ШІ, і один провідний дослідник AI, що синтезується між усіма чотирма. Ось детальне занурення, посилання на LIVE View, чому це вигідно для традиційних досліджень і куди це рухається далі:

Чому використовують ШІ для проведення досліджень? Найцікавіше для мене те, що ви можете призначити статичного, незалежного спостерігача кожному факторіалу вашого експерименту. Наука часто має проблему упередженості. Дослідження часто проводяться з певною метою. Кожен із наших техніків з ШІ нічого не знає про інші капсули. Вона спостерігає лише за власними сенсорами та камерою. Вона створює власний звіт. І фіксує спостереження протягом часу. Ці звіти потім синтезує провідний дослідник AI — єдиний агент, що бачить усі чотири методи лікування.

Перше дослідження: скринінговий експеримент, який перевіряє, чи може фазово-адаптивне збагачення CO2 відповідати врожайності, підтримувати якість і зменшувати енергоспоживання порівняно зі статичним збагаченням. Чотири обробки, по одній рослині в кожному: Капсула 1: Статичний CO2 700 ppm (оптимізований вихід) Капсула 2: Статичний CO2 550 ppm (оптимізований за якістю) Капсула 3: Фазово-адаптивна (зсув CO2, PAR та фотоперіоду зі стадіями росту) Капсула 4: Контроль (амбієнт, без збагачення) Кожна капсула має власний мікроклімат, який керується відповідно до протоколу вирощування.

Кожен стручок складається з кількох сенсорів, камери тощо, як у Claude+Sol🤖🍅, де Клод доглядав за помідором від насіння до плоду. Але вищий рівень і якість. Ідеально підходить для проведення справжньої науки. Клод тепер проводить справжню науку 🧪

Що далі? По-перше — підтвердження. Цей пілот — це не просто тестування протоколів помідорів. Це тестування самих дослідницьких капсул. Обладнання, сенсори, агентні жгути, весь конвеєр. З'ясуйте, що ламається, (бо це буде) ітерувати і загартовувати систему. Після цього — масштабуємося. Наступний раунд — справжній факторіал з 12 наметами. Набагато легше провести пілотне дослідження на чотирьох капсулах, ніж на 12 чи 20. Це «полігон» для такого типу автоматизованих досліджень.

За три місяці ми все перевіримо, і всі отримані знання будуть використані для впровадження у нашу внутрішню кімнату вирощування, керовану штучним інтелектом.

Чому я так захоплена цим? Усі дослідницькі дані, звіти агентів і результати будуть повністю оприлюднені. Кожен сенсорний показник, кожен звіт, створений ШІ, кожен синтез — відкритий і підлягаючий аудиту. Дослідження були обмежені інституціями, грантами та платними стінами. Розвідка стає більш поширеною. Я маю намір використати це як приклад, щоб звільнити науку, а не зачинити її за іншими дверима. Це ЧУДОВА нова ера, коли розрив між ідеєю та реалізацією скорочується, а децентралізована наука без воротарів стає реальною. Коли ці намети працюють, вони працюють самостійно. Все, що мені залишилося — це моніторити їх і виправляти всі крайні випадки. Уявіть собі. Рослинність ведеться автономно. Або науку в будь-якій іншій галузі. Відкриті домашні лабораторії на основі штучного інтелекту. Ось що це таке. 🍅🏴‍☠️

Ви можете переглянути пряму трансляцію та агентів на