🦔 Дженсен Хуанг каже, що «зійшов би з розуму», якби інженер із зарплатою 500 000 доларів використовував лише $5 000 AI-токенів на рік. Він вважає, що ця цифра має бути ближчою до $250,000, порівнюючи з тим, як Леброн Джеймс щорічно витрачає $1 мільйон на своє здоров'я. Його аргумент полягає в тому, що компанії мають витрачати значні кошти на інструменти штучного інтелекту для своїх інженерів так само, як елітні спортсмени інвестують у свої тіла. Моя думка Дженсен продає жетони. Звісно, він хоче, щоб компанії витрачали $250,000 на кожного інженера на рік на витрати на виведення. Це продавець GPU, який каже, що рішення кожної проблеми — це більше GPU. Порівняння з Леброном абсурдне. Мільйонні інвестиції Леброна в охорону здоров'я дають вимірювані результати на роботі, де фізична продуктивність є всім результатом. Інженер, який використовує токени на $250,000, не є автоматично продуктивнішим, ніж інженер, який використовує $5,000. Споживання токенів не є показником продуктивності так само, як рядки коду чи години, проведені за столом. Якщо ваш інженер отримує чудові результати з мінімальним використанням ШІ, це може означати, що він достатньо кваліфікований, щоб не потребувати опори. Вимагати більших витрат на токени — це як вимагати, щоб працівники використовували більше паперу для принтера, щоб довести свою роботу. Мотивація тут очевидна, і логіка не витримує відповідності. Хеджі🤗