Những suy nghĩ ngẫu hứng về AI, năng lượng, tính toán, v.v., mà tôi không mong ai đọc nhưng tôi sẽ xem lại sau vài năm để xem mình có đúng không: - LLMs là hình thức tồi tệ nhất mà AI sẽ từng có về mức tiêu thụ năng lượng, và không phải là con đường dẫn đến AGI. - Hiệu suất của LLMs có thể trì trệ ở mức hiện tại nhưng vẫn mang lại giá trị lớn và tái tạo lại nhiều phần của nền kinh tế. - Việc xây dựng năng lượng và trung tâm dữ liệu sẽ vượt xa nhu cầu - trong vòng 10 năm, kiến trúc mô hình mới và các nền tảng tính toán sẽ hoàn toàn làm suy yếu các dự đoán về nhu cầu năng lượng AI. Cơ sở hạ tầng được xây dựng quá mức sẽ trợ cấp cho nhiều thứ khác và vẫn sẽ được sử dụng. - Một cái gì đó giống như AGI có thể hoạt động trên 100 watt với kiến trúc + nền tảng phù hợp. Con người sử dụng 20W. - Một cái gì đó giống như ASI dễ dàng hơn đến từ số lượng lớn các AGI nhỏ hơn giao tiếp với nhau, giống như xã hội loài người. Gọi điều này là Techno-Core. - Mức tiêu thụ năng lượng dài hạn chủ yếu bị chi phối bởi robot, sản xuất, vận tải, hơn là AI. Điều này chủ yếu đến từ việc quan sát các chu kỳ đầu tư trong quá khứ và việc xây dựng cơ sở hạ tầng, và suy nghĩ về mức năng lượng cơ bản cho tính toán, và AGI / ASI duy nhất mà chúng ta biết: con người và xã hội.