Một tài liệu đáng để chú ý. Nó trình bày Quản lý Ngữ cảnh Không mất mát (LCM), tái định hình cách các tác nhân xử lý các ngữ cảnh dài. Nó vượt trội hơn Claude Code trong các nhiệm vụ ngữ cảnh dài. Mô hình Ngôn ngữ Đệ quy cho phép mô hình tự do viết các kịch bản bộ nhớ của riêng mình. LCM lấy lại quyền lực đó, chuyển giao cho một động cơ xác định nén các tin nhắn cũ thành một DAG phân cấp trong khi giữ các con trỏ không mất mát đến từng bản gốc. Ít biểu cảm hơn về lý thuyết, nhưng đáng tin cậy hơn nhiều trong thực tế. Kết quả: Tác nhân của họ (Volt, trên Opus 4.6) đánh bại Claude Code ở *mọi* độ dài ngữ cảnh từ 32K đến 1M token trên chuẩn OOLONG. Cải thiện trung bình +29.2 điểm so với +24.7 của Claude Code. Khoảng cách này mở rộng ở các ngữ cảnh dài hơn. Ý nghĩa là một điều mà chúng ta luôn học lại từ lịch sử kỹ thuật phần mềm: cách bạn quản lý những gì mô hình thấy có thể quan trọng hơn việc cung cấp cho mô hình các công cụ để tự quản lý. Mỗi khung tác nhân được phát hành với các chiến lược bộ nhớ "để mô hình tự tìm ra" có thể đang xây dựng trên một trừu tượng hoàn toàn sai lầm. Tài liệu: Học cách xây dựng các tác nhân AI hiệu quả trong học viện của chúng tôi: