Hầu hết các tác nhân AI đều là những người mất trí nhớ. Họ giải quyết một vấn đề một cách xuất sắc, rồi quên hết mọi thứ ngay khi bạn đóng terminal. Hermes đảo ngược điều này: đó là một tác nhân ghi lại những gì nó học được và trở nên tốt hơn khi bạn sử dụng nó lâu hơn. Nó chạy trên một máy chủ chuyên dụng, nhớ những gì nó học được qua các phiên làm việc, và viết ra các kỹ năng có thể tái sử dụng khi giải quyết các vấn đề khó khăn. Hầu hết các công cụ AI đều không có trạng thái: họ quên hết mọi thứ ngay khi bạn đóng tab. Cái này tích lũy kiến thức như một đồng đội con người. Khi Hermes giải quyết một nhiệm vụ phức tạp, nó tài liệu hóa cách tiếp cận như một kỹ năng có thể tìm kiếm mà nó có thể tải tự động lần sau. Hãy nghĩ về nó như là trí nhớ quy trình: tác nhân không chỉ nhớ các sự kiện, mà còn nhớ cách thực hiện các việc. Bởi vì tác nhân sống trên máy chủ của bạn thay vì chạy trong một môi trường đám mây bị cách ly, nó có thể: 1. Lên lịch các nhiệm vụ chạy không cần giám sát (báo cáo hàng ngày, sao lưu ban đêm) 2. Duy trì trạng thái liên tục trên các nền tảng nhắn tin 3. Tạo ra các tác nhân con cách ly cho công việc song song 4. Truy cập vào hệ thống tệp và terminal thực tế của bạn với đầy đủ ngữ cảnh 5. Tích lũy kiến thức về thiết lập cụ thể của bạn Điều này mở khóa các trường hợp sử dụng mà các trợ lý dựa trên trình duyệt không thể chạm tới. Một tác nhân biết mã nguồn của bạn, nhớ cách bạn thích định dạng mọi thứ, và có thể khởi động các quy trình làm việc kéo dài nhiều giờ trong khi bạn ngủ. Nếu mô hình này được chấp nhận, thị trường trợ lý AI sẽ chia thành hai loại: chatbot dùng một lần mà thiết lập lại mỗi phiên, và các tác nhân liên tục tích lũy giá trị theo thời gian.

Từ bạn tôi @Teknium