Điểm nổi bật của Mô hình OpenGradient: Mô hình Dự đoán Biến động GARCH Cuộn Hôm nay, chúng tôi đang làm nổi bật một mô hình GARCH trên trung tâm mô hình của chúng tôi để dự đoán biến động theo phút của ETH. Tạo ra các dự đoán biến động thực trong sản xuất. 🧵👇🏻

Lợi nhuận từ crypto tần suất cao lệch đáng kể so với các giả định bình thường. Như được thể hiện trong hình, phân phối thực nghiệm cho thấy: • Độ nhọn dư thừa (~7.98 so với 3 theo giả định bình thường) • Hành vi đuôi nặng • Xác suất cao của các quan sát cực đoan • Cấu trúc phương sai không cố định Những đặc điểm này làm vô hiệu hóa các giả định về đuôi mỏng và phương sai cố định.

Ở mức độ phút, các chuỗi trả về thể hiện sự cụm biến động liên tục. Như được thể hiện trong hình, các khoảng thời gian nén được theo sau bởi những đợt bất ổn. Phương sai phát triển theo thời gian thay vì giữ nguyên. Hành vi này thúc đẩy một khung phương sai có điều kiện.