Bộ nhớ thực sự là một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho các tác nhân AI. Khi tôi thiết lập bộ nhớ đúng cách cho các tác nhân chủ động của mình, khả năng suy luận, kỹ năng và việc sử dụng công cụ đã cải thiện đáng kể. Tôi sử dụng sự kết hợp giữa tìm kiếm ngữ nghĩa và tìm kiếm từ khóa (kho lưu trữ Obsidian) Dưới đây là một báo cáo với khung hữu ích cho bất kỳ ai xây dựng với bộ nhớ và hệ thống đa tác nhân. Nó đề xuất xem bộ nhớ đa tác nhân như một vấn đề kiến trúc máy tính. Bài báo phân biệt các mô hình bộ nhớ chia sẻ và phân tán, đề xuất một hệ thống bộ nhớ ba lớp (I/O, bộ nhớ đệm và bộ nhớ), và xác định hai khoảng trống giao thức quan trọng: chia sẻ bộ nhớ đệm giữa các tác nhân và kiểm soát truy cập bộ nhớ có cấu trúc. Hệ thống bộ nhớ của tác nhân ngày nay giống như bộ nhớ của con người ở chỗ chúng không chính thức, dư thừa và khó kiểm soát. Khi các tác nhân phát triển thành các hệ thống đa tác nhân hợp tác, yêu cầu bộ nhớ của chúng tăng nhanh về độ phức tạp. Ngữ cảnh không còn là một lời nhắc tĩnh. Nó là một hệ thống bộ nhớ động với băng thông, bộ nhớ đệm và các ràng buộc về tính nhất quán. Thách thức lớn nhất được xác định là tính nhất quán của bộ nhớ đa tác nhân. Nhiều tác nhân đọc và ghi vào bộ nhớ chia sẻ đồng thời đặt ra những thách thức cổ điển về khả năng hiển thị, thứ tự và giải quyết xung đột, Bộ nhớ không nên được xem như là các byte thô mà là ngữ cảnh ngữ nghĩa được sử dụng cho suy luận. Bài báo: Hãy học cách xây dựng các tác nhân AI hiệu quả trong học viện của chúng tôi: