Một sinh viên tiến sĩ tại Stanford đã xây dựng một hệ thống biến bất kỳ bài báo nghiên cứu nào thành một tác nhân AI hoạt động. Nó được gọi là Paper2Agent. Tôi đã xem cô ấy trình diễn trực tiếp và không thể tin vào những gì mình đang thấy. Đây chính xác là những gì đã xảy ra. Cô ấy đã dán một bài báo dài 40 trang từ NeurIPS vào công cụ. Chỉ trong vài giây, nó đã trích xuất phương pháp cốt lõi, xác định tập dữ liệu và bắt đầu xây dựng mã tác nhân thực sự triển khai cách tiếp cận của bài báo. Nhưng phần thú vị là những gì xảy ra tiếp theo. Cô ấy đã gõ: "Áp dụng phương pháp này vào tập dữ liệu của tôi và trả lời các câu hỏi như tác giả của bài báo sẽ làm." Tác nhân không chỉ tóm tắt. Nó đã thực hiện phương pháp luận. Trên dữ liệu của chính cô ấy. Và khi cô ấy hỏi nó tại sao nó lại đưa ra những quyết định nhất định, nó đã trích dẫn các phần chính xác của bài báo. Những gì thường mất 3 tuần thực hiện cho một sinh viên tiến sĩ giờ đây chỉ diễn ra trong chưa đầy một giờ. Cô ấy không thông minh hơn các nhà nghiên cứu khác. Cô ấy chỉ ngừng đọc các bài báo và bắt đầu thực hiện chúng. (Link trong phần bình luận)