Cử chỉ Thuật toán: KÝ ỨC của @Sougwen Trong bối cảnh của RECURSIONS 遞迴, một triển lãm cá nhân của @sougwen tại @ArtBasel Hồng Kông 2026, đây là một cuộc phỏng vấn khám phá cách mà Chung phát triển một thực hành trong đó việc vẽ trở thành một địa điểm của sự hợp tác giữa con người và máy móc, sử dụng AI, robot và nghiên cứu thể hiện để đặt câu hỏi về quyền tác giả, quyền lực và sự hiện diện.

Sougwen Chung là một nghệ sĩ, lập trình viên và nhà nghiên cứu người Trung Quốc-Canada, làm việc ở tuyến đầu của robot tiên tiến, học máy và trí tuệ nhân tạo (AI). Trong bảy năm qua, cô đã phát triển một loạt các robot cộng tác mà cô khám phá sự sáng tạo giữa con người và máy móc cũng như ranh giới của mối quan hệ và sự khác biệt. MEMORY được sản xuất vào năm 2017 và là một phần trong cuộc điều tra liên tục của cô về trí nhớ tính toán, tập dữ liệu và tiềm năng nghệ thuật của sự trao đổi giữa con người và robot. Nhân dịp tiếp nhận MEMORY, tôi đã có cơ hội phỏng vấn Chung về tác phẩm này. Nói chuyện với tôi từ studio của cô ở London, cô đã dẫn tôi qua hành trình về sự gia tăng của AI trong nhận thức công chúng và sự đặt câu hỏi về những tác động của nó đối với các nghệ sĩ. Chúng tôi đã thảo luận về biểu diễn và vai trò của thời gian, cử chỉ và màu sắc trong công việc của cô, và ý nghĩa của việc vẽ bằng mã. Trong suốt cuộc trò chuyện, cô nhấn mạnh một mối quan tâm sâu sắc với những ý tưởng về sự trao đổi lẫn nhau – một phần vì thực hành nghệ thuật của cô được định nghĩa bởi sự hợp tác, cả với các lập trình viên và nhà nghiên cứu khác, nhưng cũng với các đối tác vẽ robot của cô. Được đặt tên là Đơn vị Tạo ra Hoạt động Vẽ Generation_X (còn được biết đến là D.O.U.G.), Chung đã liên tục phát triển các hệ thống robot này từ năm 2015 để đáp ứng với những mối quan tâm nghệ thuật đang phát triển của cô.

Katherine Mitchell: Để bắt đầu, bạn có thể giới thiệu cho chúng tôi về những cộng sự robot của bạn, D.O.U.G.? Sougwen Chung: Vào năm 2015, tôi đã phát triển một hệ thống bao gồm một cánh tay robot, phần mềm tùy chỉnh và một camera trên cao ghi lại các hành động vẽ của tôi. Dữ liệu hình ảnh từ camera được xử lý qua phần mềm thị giác máy tính, biến đổi dữ liệu hình ảnh thành các hướng dẫn cho các chuyển động của cánh tay robot. Thông qua hệ thống này, robot sẽ vẽ cùng tôi trong một buổi biểu diễn trực tiếp, diễn giải và phản ứng với các cử chỉ vẽ của tôi theo thời gian thực. Cuộc khám phá ban đầu về sự bắt chước này đã kích thích sự quan tâm của tôi trong việc khám phá trí nhớ tính toán và trí nhớ con người, và vào năm 2017, tôi đã phát triển thế hệ thứ hai, D.O.U.G._2, để điều tra chính xác điều này. D.O.U.G._2 được đào tạo trên một tập dữ liệu gồm các tác phẩm nghệ thuật của riêng tôi: hai thập kỷ các bản vẽ đã được lưu trữ, số hóa và phân loại, được diễn giải bằng công nghệ học máy dưới dạng Mạng Nơ-ron Tái hồi (RNN). Những RNN này là các thuật toán được phân biệt bởi 'trí nhớ' nội bộ của chúng. Chúng giữ thông tin từ các đầu vào dữ liệu trước đó để ảnh hưởng đến các đầu vào và đầu ra tiếp theo. Trong khi các hệ thống học máy khác xử lý các đầu vào một cách riêng biệt, 'trí nhớ' của RNN hỗ trợ một sự hiểu biết lớn hơn về chuỗi và ngữ cảnh theo thời gian. Thông qua trí nhớ tính toán này, D.O.U.G._2 diễn giải lại các bản vẽ trước đây của tôi và vẽ cùng tôi đồng thời. D.O.U.G._2 là hệ thống mà tôi đã làm việc để sản xuất MEMORY.

Tại sao lại có sự quan tâm đặc biệt đến trí nhớ của con người và trí nhớ tính toán? Sự phát triển của D.O.U.G._2 trùng hợp với một thời điểm quan trọng cho các công nghệ AI, không chỉ là sự phát triển của các hệ thống AI cụ thể được sử dụng trong MEMORY, mà còn là sự nổi bật của AI trong nhận thức công chúng và sự suy đoán tập thể về vai trò của nó trong xã hội đang thay đổi của chúng ta. Tôi rất quan tâm đến cách mà lịch sử tập thể và cá nhân được ghi lại trong các tập dữ liệu, và những câu hỏi về cách mà các hệ thống AI này có thể định hình trí nhớ trong tương lai. Đối với tôi, thực hành sáng tạo cung cấp lối thoát cho những câu hỏi này.

Vào năm 2022, Bảo tàng V&A đã mua lại MEMORY (Đơn vị Hoạt động Vẽ Thế hệ 2) của Sougwen Chung. Việc mua lại MEMORY bao gồm một bản in nghệ thuật, một bộ phim ghi lại quá trình sáng tác của nghệ sĩ, và một mô hình Mạng Nơ-ron Tái diễn (RNN) được chứa trong một tác phẩm điêu khắc in 3D.

🔗 Để đọc toàn bộ cuộc phỏng vấn, hãy truy cập: