Vì mọi người đang chia sẻ các đường cong tự nghiên cứu của họ trong tuần này, tôi nghĩ mình sẽ đi theo một cách khác và cho thấy kết quả mà chúng tôi đã đạt được bằng cách tiếp cận phi tập trung của mình trên @Apex_SN1. Chúng tôi đã tạo ra một mục tiêu rõ ràng - nén các tensor kích hoạt thần kinh (quan trọng cho @IOTA_SN9). Sau đó, chúng tôi đã tạo ra hai cuộc thi song song để thu thập các giải pháp cho nén không mất dữ liệu và nén mất dữ liệu (cả hai đều có giá trị). Khi chúng tôi khởi động các cuộc thi, bất kỳ ai cũng có thể gửi một giải pháp (cả con người và tác nhân). Tất cả sự đổi mới hoàn toàn được thuê ngoài; bất kỳ ai muốn thử sức đều có thể tải lên một giải pháp (hoặc nhiều). Hạ tầng của chúng tôi liên tục đánh giá các bài nộp trên dữ liệu thực được lấy từ IOTA. Tất cả các giải pháp đều được mã nguồn mở sau một ngày hoặc hơn, cho phép các người tham gia khác sao chép và cải thiện thiết kế của họ. Việc chia sẻ liên tục kết quả + động lực cạnh tranh thúc đẩy một quá trình tối ưu hóa tiến hóa qua không gian giải pháp. Chúng tôi đã nhận được khoảng 30k bài nộp, bao gồm mã cho mọi biến thể thuật toán, dữ liệu phân tích sâu và toàn bộ cây tìm kiếm tiến hóa. Rất rẻ để vận hành. Không sử dụng token nào.