// Học Tập Liên Tục Từ Kinh Nghiệm và Kỹ Năng // Kỹ năng rất tốt khi bạn kết hợp chúng một cách hợp lý với MCP & CLIs. Tôi đã nhận thấy rằng Kỹ năng có thể cải thiện đáng kể việc sử dụng công cụ của các tác nhân lập trình của tôi. Cách tốt nhất để cải thiện chúng là thường xuyên ghi chép lại những cải tiến, mẫu hình và những điều cần tránh. Kỹ năng tự cải thiện chưa hoạt động tốt lắm (chưa). Hãy xem bài báo liên quan đến chủ đề này: Nó giới thiệu XSkill, một khung học tập liên tục với hai luồng. Các tác nhân tinh lọc hai loại kiến thức có thể tái sử dụng từ các quỹ đạo trong quá khứ: kinh nghiệm cho việc chọn công cụ ở cấp độ hành động, và kỹ năng cho việc lập kế hoạch và quy trình ở cấp độ nhiệm vụ. Cả hai đều dựa trên các quan sát trực quan. Trong quá trình tích lũy, các tác nhân so sánh các lần triển khai thành công và thất bại thông qua phê bình chéo để trích xuất kiến thức chất lượng cao. Trong quá trình suy diễn, họ truy xuất và điều chỉnh các kinh nghiệm và kỹ năng liên quan đến bối cảnh trực quan hiện tại. Được đánh giá qua năm tiêu chuẩn với bốn mô hình nền tảng, XSkill liên tục vượt trội hơn các tiêu chuẩn cơ bản. Trên Gemini-3-Flash, tỷ lệ thành công trung bình tăng từ 33.6% lên 40.3%. Kỹ năng giảm tổng thể lỗi công cụ từ 29.9% xuống 16.3%. Các tác nhân tích lũy và tái sử dụng kiến thức từ các quỹ đạo của chính họ ngày càng tốt hơn theo thời gian mà không cần cập nhật tham số. Tôi đã thấy hai bài báo trong tuần này với những ý tưởng tương tự. Bài báo: Học cách xây dựng các tác nhân AI hiệu quả trong học viện của chúng tôi: