Mỗi khi bạn thực hiện sinh thiết ung thư, phòng thí nghiệm sẽ tạo ra một lát mô có giá khoảng 5 đô la. Nó cho thấy hình dạng của các tế bào của bạn dưới kính hiển vi, và mỗi bệnh nhân ung thư đều đã có một bản lưu. Có một phiên bản tinh vi hơn của xét nghiệm đó gọi là multiplex immunofluorescence (về cơ bản là một bản đồ mức độ protein cho thấy các tế bào miễn dịch nào gần khối u của bạn và chúng đang làm gì). Nó có giá hàng nghìn đô la cho mỗi mẫu, cần thiết bị chuyên dụng mà hầu hết các bệnh viện không có, và khó có thể mở rộng. Nhưng đó là loại dữ liệu mà các bác sĩ ung thư cần để xác định xem liệu liệu pháp miễn dịch có thực sự hiệu quả với bạn hay không. Hiện tại, chỉ khoảng 20 đến 40% bệnh nhân ung thư phản ứng với liệu pháp miễn dịch, và một trong những lý do lớn nhất là các bác sĩ không thể dễ dàng xác định xem một khối u là "nóng" (các tế bào miễn dịch đang tích cực chiến đấu) hay "lạnh" (hệ miễn dịch đang phớt lờ). Microsoft, Providence Health và Đại học Washington đã đào tạo một AI để phân tích lát 5 đô la và dự đoán những gì xét nghiệm đắt tiền sẽ cho thấy trên 21 dấu hiệu protein khác nhau. Họ gọi nó là GigaTIME, đã đào tạo nó trên 40 triệu tế bào mà cả lát rẻ và xét nghiệm đắt tiền cùng tồn tại, và sau đó đã áp dụng nó cho 14,256 bệnh nhân ung thư thực tế tại 51 bệnh viện ở 7 tiểu bang của Mỹ. Kết quả đã được công bố trên Cell, một trong những tạp chí chọn lọc nhất trong lĩnh vực sinh học. Mô hình đã tạo ra khoảng 300,000 bản đồ protein ảo bao phủ 24 loại ung thư và 306 phân loại con. Nó đã tìm thấy 1,234 kết nối thực tế, đã được xác minh giữa hành vi của tế bào miễn dịch, đột biến gen, giai đoạn khối u và sự sống sót của bệnh nhân mà trước đây không thể nhìn thấy ở quy mô này. Khi họ thử nghiệm nó với một cơ sở dữ liệu hoàn toàn riêng biệt của 10,200 bệnh nhân ung thư, kết quả khớp gần như hoàn hảo (0.88 trên 1.0 sự đồng thuận). Nature Methods đã đặt tên cho proteomics không gian (vẽ bản đồ vị trí của các protein cụ thể bên trong mô của bạn) là Phương pháp của Năm vào năm 2024, và đã đặc biệt đề cập đến GigaTIME trong một bản cập nhật tháng 3 năm 2026 như một mô hình "dân chủ hóa" loại phân tích này. Mô hình đầy đủ là mã nguồn mở trên Hugging Face. Bất kỳ phòng thí nghiệm nghiên cứu ung thư nào có các lát sinh thiết đã lưu trữ, và hầu hết trong số họ có hàng nghìn, giờ đây có thể thực hiện phân tích miễn dịch ảo mà không cần mua một mảnh thiết bị mới nào.