Chúng tôi đang hợp tác với @cysic_xyz Cùng nhau, chúng tôi đang tăng tốc các chứng minh không biết (zero-knowledge proofs) xác minh việc thực thi mô hình trên OpenGradient. Đây là một bước tiến lớn hướng tới việc làm cho suy diễn AI có thể xác minh sẵn sàng cho sản xuất. 1/7

AI không cần tin cậy chỉ hoạt động nếu bạn có thể chứng minh những gì đã xảy ra trong quá trình suy diễn. Không chỉ là "hãy tin chúng tôi, mô hình đã chạy đúng" mà là bằng chứng mật mã thực sự, trên chuỗi, rằng một mô hình cụ thể đã tạo ra một đầu ra cụ thể. 2/7

Đó là những gì zkML mang lại cho bạn. Nhưng việc tạo ra những chứng minh đó ở quy mô lớn thì tốn kém và chậm chạp. Khi các mô hình trở nên lớn hơn, chi phí tính toán để chứng minh chúng cũng tăng theo. Điểm nghẽn đó chính là điều đã kìm hãm AI có thể xác minh.

Cysic được xây dựng với mục đích giải quyết điều đó. Phần cứng và mạng prover phi tập trung của họ được thiết kế từ đầu cho việc tạo ra chứng minh ZK chứ không phải là tính toán chung được tái sử dụng cho nó. 4/7

Bằng cách tích hợp hạ tầng chứng minh của Cysic, OpenGradient có thể tạo ra các chứng minh zkML nhanh hơn và với chi phí thấp hơn. Cùng độ tin cậy. Cùng đảm bảo xác minh. Chỉ là không có giới hạn hiệu suất. 5/7

Đây là những gì mà hệ thống AI có thể xác minh thực sự cần để mở rộng. Không chỉ là các mô hình tốt hơn. Không chỉ là các chuỗi tốt hơn. Lớp chứng minh phải theo kịp, và bây giờ nó có thể.

Sẽ có thêm thông tin khi chúng ta đi sâu vào tích hợp này. Đọc thêm: 7/7