Nếu phải chọn một từ khóa cho sự phát triển AI trong tuần này, đó chính là tiến hóa tự chủ. Từ một loạt công việc như Meta-Evolution, AutoHarness, SkillNet, SkillCraft MiniMax-M2.7, có thể thấy rằng AI đang tiến tới việc tự phát hiện, tự ràng buộc, tự học các kỹ năng mới, thậm chí hoàn thành việc tự tiến hóa ở cấp độ mô hình. Trong đó, SkillCraft đã mang lại cho tôi nhiều cảm hứng: chúng ta không cần và cũng không nên cài đặt các kỹ năng bên thứ ba cho một nhiệm vụ cụ thể, mà nên trừu tượng hóa từ thực tiễn gọi công cụ, xây dựng và tái sử dụng các kỹ năng mới. Hôm nay, tôi đã tái hiện phương pháp phát hiện các kỹ năng mới của SkillCraft bằng MiniMax-M2.7. Một số bước quan trọng: Observer -> Quan sát gọi công cụ Pattern -> Từ gọi công cụ tổng hợp quy luật, tạo ra kỹ năng mới Save -> Lưu kỹ năng mới Reuse -> Khi gặp vấn đề tương tự, trực tiếp tái sử dụng kỹ năng, mà không cần lặp lại gọi công cụ MiniMax-M2.7 đã hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ này! Cảm ơn @MiniMax_AI @SkylerMiao7 Cảm ơn các nhà nghiên cứu AI đang thực hiện tiến hóa tự chủ, thật là một tuần tuyệt vời!