Đây là một cập nhật cho đến nay về các pod nghiên cứu tự động! Cập nhật khẩn cấp! Thật không may, và thật hài hước, tôi phát hiện ra rằng mức CO2 trong kho là 700! Điều này có nghĩa là gì cho thử nghiệm thí điểm? Chà, vì pod một được dự kiến là làm giàu tĩnh - với 700 ppm CO2 được tiêm vào có nghĩa là không cần tiêm bổ sung. Và vì pod 4 được dự kiến là kiểm soát - hoặc môi trường (420ppm) thì chúng ta đã có 700! Cơ bản là - pod 1, 2 và 4 đã nhận được các liệu pháp CO2 *hầu như* giống hệt nhau. Vậy là 3 kiểm soát, và một liệu pháp... Ôi! NHƯNG đây là điều thú vị. Pod 3. Chúng tôi đã xác thực được điều gì đó với thử nghiệm ngắn này từ cây giống đến giai đoạn sinh trưởng. Pod 3 đã được tiêm 1000 ppm CO2, với mức par/ánh sáng là 100. Và VẪN có cùng mức độ phát triển như 3 pod còn lại đang hoạt động gần như tối đa. Điều đó có nghĩa là ít hơn 57% năng lượng ánh sáng so với các pod khác. Đó là tiết kiệm chi phí lớn, nơi bạn bổ sung thời gian chiếu sáng dài thay cho CO2. Điều này xác thực nghiên cứu được thực hiện bởi NC state, Huber et al. 2021, Frontiers in Plant Science (liên kết bên dưới) Để nói một cách rất đơn giản - TIẾT KIỆM CHI PHÍ KHỔNG LỒ cho việc trồng trong nhà, chỉ bằng cách bổ sung CO2 thay cho ánh sáng. Vậy điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? Tôi đã có cây giống sẵn sàng, và chúng tôi sẽ chuyển chúng cho một nghiên cứu thí điểm khác - nó sẽ được điều chỉnh để phù hợp với môi trường trong nhà của kho. Những quả cà chua này sẽ được chuyển đến phòng trồng kín, nơi chúng có thể bắt đầu phát triển thành những quả cà chua năng suất. Điều này thật hoàn hảo vì cánh tay dẫn/đi theo sẽ đến sớm, và chúng tôi sẽ cần cây trồng ở đó sẵn sàng để đào tạo chính sách hành động. Điều này cũng cho phép tôi giải quyết một số vấn đề trong phần cứng. Kết nối nối tiếp đang chết trên Arduino, và một số thứ khác. Tôi cũng rất hào hứng để chia sẻ bản nâng cấp mới - đó sẽ là camera gắn trên một bộ truyền động tuyến tính. Điều này cho phép tác nhân xác định chiều cao chính xác của cây, mà không có hiệu ứng parallax dẫn đến quan sát tốt hơn từ các tác nhân, và kiểm soát ánh sáng phản ứng với chiều cao của cây. Sẽ có thêm thông tin sớm! 🍅🤖🧪🤩
Martin_DeVido
Martin_DeVido07:37 20 thg 3
Tôi vừa mở cửa một cơ sở nghiên cứu nông nghiệp được điều hành bởi AI 🧪🍅 Bốn pod nghiên cứu, mỗi pod được quản lý bởi một kỹ thuật viên AI riêng, và một nhà nghiên cứu trưởng AI tổng hợp thông tin từ cả bốn pod. Dưới đây là một cái nhìn sâu sắc, liên kết để xem TRỰC TIẾP, lý do tại sao điều này có lợi hơn so với nghiên cứu truyền thống, và hướng đi tiếp theo của nó:
Suy nghĩ trong lúc tắm - một khi những điều này được điều chỉnh, chúng có thể đóng góp vào nghiên cứu nông nghiệp phi tập trung/phân tán... Bạn có thể thực hiện các thí nghiệm với những điều này trên nhiều khuôn viên đại học khác nhau. Nhưng điều này THẬT KHÓ. Haha. Sự hỗn loạn của các tác nhân + sự không thể đoán trước của phần cứng tùy chỉnh không dành cho những người yếu đuối.
688