我们刚刚与施密特中心推出了代谢疾病机器学习竞赛的第二部分。 肥胖影响着8.9亿人。下一个突破不会来自单一实验室，而是来自成千上万的机器学习工程师在真实生物数据上并行工作的成果。

第一部分专注于单基因敲除。 第二部分提高了难度：双重扰动。 预测当两个基因通过CRISPR同时被敲除时，人类脂肪细胞的反应。 组合复杂性使得这是一个根本上更难的机器学习问题。