电力、计算和数据共址对人工智能至关重要。移动模型和训练数据现在是创新的最大负担。 当我们去年与 @jump_ 开始合作时，我相信 @shelbyserves 将是最强大和颠覆性的服务层。我不知道在全球基础设施中，传送数据以进行训练、推理、微调、长期记忆等是多么重要。它的可扩展性使数据本地化到世界上每个公司和个人，成本比大型超大规模云服务商低约70%，并因去中心化而具有更高的可用性。 今天 @shelbyserves 的早期访问是这段旅程中的一个重要里程碑。许多开发者对 Shelby devnet 的体验进行了大量的反馈，他们知道终于有一个符合他们需求的产品。构建高性能存储服务层需要时间（我在职业生涯中做过几次，哈哈）。如此快速地推出一款新产品是 Jump/Aptos 人才和协同的直接结果。 这种高性能服务基础设施需要 @Aptos 中的高性能交易引擎（<40ms 区块时间，99.99% 的正常运行时间，原生交易虚拟机）。我们对在 devnet 上创建的开发者社区感到惊讶——大型企业和初创公司都在其中。测试网是一个更大、更好的游乐场，主网即将到来！