🚨 @HorizenLabs 刚刚发布了一篇关于可验证联邦学习的深入分析。 它探讨了分布式 AI 训练如何从信任 → 验证。 以下是零知识证明的作用。 一条 🧵...

联邦学习允许多个参与方在不共享原始数据的情况下训练模型。 📍每个参与者在本地进行训练。 📦 更新会发送给聚合器。 🌐 生成一个全球模型。 隐私得到了改善。但系统仍然假设每个人都诚实地行为。