AI 深度伪造检测的军备竞赛已经失败 整个科技行业对深度伪造的反应就是构建更好的检测器，我认为这是目前在 AI 领域发生的最昂贵的知识性错误之一 你无法赢得一场对手总是先行的比赛。每次检测改进，生成的技术进步更快 每个用于检测的训练数据集都是基于昨天的伪造。明天的伪造已经比那个数据集更好。 唯一的解决方案是停止检测伪造，并在源头证明真实性。 这就是 @brevis_zk Vera 实际上所做的，允许 ZK 证明悄然进入数亿人工作流程中，他们永远不会知道零知识的含义，也不需要知道 Vera 在编辑过程中扩展了加密链，而不是将编辑视为真实性的终点 C2PA 让相机在拍摄时对图像进行加密签名 Vera 用 ZK 证明弥补了编辑过程中的这一差距 它在数学上证明： → 发布的版本来自签名的原始版本 → 仅应用了允许的编辑 → 没有引入任何隐藏内容 来源信息伴随媒体在整个流程中流动 如果这能整合到主流编辑工具中，他们已经在谈判中，那么 ZK 技术将覆盖数亿从未听说过零知识证明的人 我相信这不仅仅是一个加密故事，它是 AI 时代真相的基础设施层