准备转行做 AI 工程师，网上搜到的学习资料大部分都是零散的教程或者 AI 生成的水文，很难找到系统性的指导。 刚好在 GitHub 上发现 AI Engineering Field Guide 这个开源项目，基于 1765 份真实职位描述和实际面试经验整理而成，数据驱动且非常实用。 作者分析了职位要求、技能需求、面试流程、真实案例等，还提供了针对数据、后端、前端等不同背景的工程师转型学习路径。 GitHub： 内容涵盖角色定位与技能分析、完整的面试准备指南、精选的 AI 工程学习资源合集，以及真实的职位市场数据和项目案例。 并收录了 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等 51 家公司的真实面试流程和经验分享，还有 17 个实际的 take-home 作业案例分析。 如果你正在考虑转型 AI 工程师，或者想系统了解这个岗位的真实情况，这份指南值得收藏。