"AI" 是一组协同工作的组件： 当这些层集成时，你会得到人们所称之为智能的系统。 128 个子网络构成了 Bittensor。 每个子网络都是一个基于市场的工厂，协调矿工生产数字商品，并奖励最佳输出。 这些商品可以包括： 计算、分布式训练、微调、推理、数据、标签、合成数据、评估、排名、强化学习环境、代理、视觉、音频、存储、隐私工具、VPN、搜索、预测和预测市场。 这个周末在 @frontiertower，@FundingCommons 黑客马拉松的建设者们将设计新的子网络，以支持主权 AI 基础设施堆栈。

Bittensor 子网协调参与者生产一种服务于开放市场的商品。 矿工在世界任何地方进行工作。 验证者对其进行评分。 Yuma 共识在链上汇总排名 + 根据表现分配排放。

SN3 // @tplr_ai Covenant-72B 是历史上最大的去中心化 LLM 预训练运行：72B 参数，由 Bittensor 矿工在子网 3 上训练。 通过适当的协调 + 激励对齐，我们可以与前沿 AI 实验室竞争。

本周末在 @frontiertower，Bittensor 将参加 @FundingCommons 活动，并在旧金山举办现场黑客马拉松。 我们将在整个黑客马拉松期间提供建设者指导， + 来自 Bittensor 生态系统的 4 位演讲者： Ala Shaabana :: @shibshib89 // @CrucibleLabs Jose Rios :: @SiliconJose // @btlabs_ai Ben James :: @6329 // SN17 @404gen_ Jean Herelle :: @herelle_jean // @crunchDAO 活动 → 黑客马拉松申请 → 参赛作品 // 请于周日 3 月 15 日下午 1 点前通过 DevSpot 提交