GitHub 上已经有数百万个充满程序知识的仓库。 这项工作引入了一个从开源仓库中直接提取代理技能的框架。 该管道分析仓库结构，通过密集检索识别程序知识，并将其转换为标准化的 SKILL.md 格式，采用渐进式披露架构，使代理能够在不降低上下文窗口的情况下发现数千项技能。 手动编写代理技能无法扩展。 自动提取在知识转移效率上实现了 40% 的提升，同时匹配了人工制作的质量。 这方面仍处于早期阶段，需要更多的工作来确保自我发现和自我改进的技能能够在大规模下良好运作。 随着代理技能生态系统的增长，挖掘现有仓库可能会解锁可扩展的能力获取，而无需重新训练模型。 论文： 在我们的学院学习如何构建有效的 AI 代理：