如今大多数AI模型都从“匿名”数据中学习，基本上是他们在网上找到的任何东西。随着AI开始做出更大的决策，比如在医院诊断病人或驾驶自动驾驶汽车，我们不能让这些数据成为一个“谜”。如果数据不好（专家称之为“数据中毒”），AI的决策就会变得危险。 𝐇𝐨𝐰 𝐏𝐞𝐫𝐥𝐞 𝐋𝐚𝐛𝐬 𝐅𝐢𝐱𝐞𝐬 𝐈𝐭 把@PerleLabs想象成AI数据的数字公证人。他们不是使用随机人群来标记数据，而是使用经过审查的专家（如真正的医生或律师）。 𝐇𝐞𝐫𝐞 𝐢𝐬 𝐡𝐨𝐰 𝐢𝐭 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐫𝐞𝐞 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞 𝐬𝐭𝐞𝐩𝐬: 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗧𝗲𝗮𝗰𝗵𝗲𝗿𝘀: 只有真正了解该主题的人才能教AI。放射科医生检查医学图像，而不是随便一个拿着智能手机的人。 𝗧𝗵𝗲 𝗨𝗻𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗥𝗲𝗰𝗲𝗶𝗽𝘁: 每次专家帮助AI时，该行为都会记录在区块链上。这创建了一个永久的、“不可黑客攻击”的记录，以便公司可以证明是谁训练了他们的AI以及信息来自何处。 𝗥𝗲𝗽𝘂𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀: 如果专家持续提供优质信息，他们将在平台上建立一个数字“简历”，从而获得更多奖励。这确保了质量始终优先于速度。 𝐖𝐡𝐲 𝐃𝐨𝐞𝐬 𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐌𝐚𝐭𝐭𝐞𝐫? 在不久的将来，当AI帮助法官或外科医生时，我们不仅仅需要“信任”机器。多亏了Perle Labs，我们可以查看“收据”，以确认AI是由世界上最优秀的人类专家训练的。 @PerleLabs #PerleAI #ToPerle