電力、計算和數據共置對於AI至關重要。而移動模型和訓練數據現在是創新最大的負擔。 當我們去年與@jump_ 開始合作時，我相信@shelbyserves將是最強大且顛覆性的服務層。我不知道將數據傳送到各處以進行訓練、推理、微調、長期記憶等，對於跨越全球基礎設施的重要性。它的可擴展性使數據本地化到世界上每家公司和每個人，成本約為大型超級雲計算商的70%以下，並且由於去中心化而具有更高的可用性。 今天@shelbyserves的早期訪問是這段旅程中的一個重要里程碑。來自許多建設者的巨大反響，他們體驗了Shelby devnet，並知道終於有一個符合他們需求的產品。高性能的存儲服務層需要時間來構建（我在我的職業生涯中做過幾次，哈哈）。這麼快推出一個新產品是Jump/Aptos人才和協同作用的直接結果。 這種類型的高性能服務基礎設施需要在@Aptos中高性能的交易引擎（<40毫秒區塊時間，99.99%正常運行時間，本地交易虛擬機）。我們對在devnet上創建的建設者社區感到驚訝——大型企業和初創公司都一樣。測試網是一個更大、更好的遊樂場，主網即將來臨！