AI輔助編碼絕對可以成為10倍生產力的推動力。它讓人們能夠更快地移動，並跳過許多無聊的摩擦。 但今天的模型仍然會犯錯。它們可能自信地錯誤。它們可能會被欺騙。而且它們可以輕易生成使用者實際上不理解的代碼。 這就是危險的所在。 如果你正在交付關鍵系統，尤其是在大規模的情況下，你需要理解你所推送的代碼。金融服務就是明顯的例子。你會希望AI的錯誤被推入一個持有你整個淨資產的系統中嗎？我不會。 隨著模型的改進，這種情況會改變。它們正在快速進步。但現在我們應該謹慎行事。 人類參與不必減慢進度。AI仍然可以使團隊在編寫、審查和迭代方面變得極其快速。 但對於重要的生產系統，至少應該需要兩個人才能在大規模上做出錯誤的決定。 對於側項目或概念驗證來說，情況則完全不同。