我發現ai做研究的弊端： 1.會漏掉明顯的信息，這個信息是非常明顯，這還屬於我懂，屬於低級錯誤，直到我提醒 2.不能從第一性原理分析，類似我提個需求，這個需求是不是必要的，否則直接在錯誤的道路上。但我是不清楚我的需求 想起馬斯克造火箭，有個工程問題，首先是質疑問題，不回答蠢問題 3.廣告詞念太多了，公開網絡太多銷售的宣傳了，車咕嚕話浪費時間，對應類似網絡沒贏過現實沒輸過的產品，在ai上不一定能推薦出來 4.好處是儘快做出基礎研究，然後找專家。我所有的經歷和研究，都是找專家的門檻，大致判斷出專家的水平 因為得搞清楚這個核心點在哪裡，核心點靠ai不行，得專家 用我自己舉例來說，我23年開始系統研究健身，網絡上9成以上內容是健美式訓練，這個也符合流量商業社會。但更有效的方式是力量舉。我前期所有的研究就是知道了我需要練力量舉但不練臥推，我需要線上教練 那麼一開始和教練溝通，我各種疑問，各種想調整 但其實跟著訓練計劃走，很多問題直接消失了 而且教練能非常簡單的告訴你怎麼調整，比如把槓鈴背低一點，站距窄一點。什麼是重點什麼根本無所謂 ai就是那種把無所謂的問題給你大量分析，你一看，好像有點道理，在無所謂的問題上越跑越遠🤣