我認為我在這裡的回覆對社群可能也有幫助： 1. 你是對的。我所指的是它實現了一個受蘇格拉底方法啟發的輔導循環。這個靈感來自於探針或引導問題的概念。openLesson 被設計成一個系統，讓大型語言模型（LLM）監控你的思考過程並引導你走上正確的道路。對於你答案的正確性關注較少（注意，系統的設計並不強迫你使用 AI 或任何工具來查詢事實） 2. EEG 和視頻數據收集目前僅僅是為了數據收集的目的，以便在未來訓練我們自己的輔導模型，這樣可以更好地評估你當前的心理狀態。openLesson 是一個更大項目的一部分，這裡有描述：數據然後會進入一個公共數據集（並可以用來訓練輔導模型（仍在進行中） 3. 所以它不是 Duolingo，因為 Duolingo 風格的教育科技更專注於內容，而不是學習循環。是的，他們為你設計了一條學習路徑，但對於低層次的學習循環沒有控制。類比來說，就像 LLM 和像 openClaw 的 AI 代理之間的關係。openClaw 只是為現有的 LLM 添加了一個束縛（循環），這個束縛硬編碼了某些行為。openLesson 在這個上下文中是一個學習/輔導的束縛。我們不想進入為你生成量身定制的教育內容的業務，這正是 Duolingo、Brilliant.org 等所做的。 openLesson 和不確定系統的最終目標是縮短學習任何東西的時間。普通人能在兩週內學會 PCB 設計嗎？如果可以，我們希望開發一個幫助你在一週或幾天內學會的束縛。目前的版本是我們束縛的 v1，但未來我們將繼續開發這個束縛。循環。 我試著生成一個圖形，將自適應學習與學習束縛進行比較：