GitHub 已經擁有數百萬個充滿程序知識的倉庫。 這項工作介紹了一個從開源倉庫中直接提取代理技能的框架。 該管道分析倉庫結構，通過密集檢索識別程序知識，並將其轉換為標準化的 SKILL.md 格式，採用漸進式披露架構，使代理能夠在不降低上下文窗口的情況下發現數千種技能。 手動編寫代理技能無法擴展。 自動提取在知識轉移效率上實現了 40% 的增長，同時匹配人類創作的質量。 這方面仍然很早，還需要更多的工作來使自我發現和自我改進的技能在大規模運作時表現良好。 隨著代理技能生態系統的增長，挖掘現有倉庫可能會解鎖可擴展的能力獲取，而無需重新訓練模型。 論文： 在我們的學院學習如何構建有效的 AI 代理：