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更多證據表明，LLM（大型語言模型）並不具備意識，也不會對任何信息進行概括，因此不會變得普遍智能，但實際上（仍然非常有用）是訓練出來的統計回應者。
3月19日 22:14
🚨 震驚：Frontier LLMs 在標準編碼基準測試中得分達到 85-95%。我們給了它們在它們無法記住的語言中的等效問題。它們的得分降至 0-11%。
介紹 EsoLang-Bench。
被 ICLR 2026 的邏輯推理和 ICBINB 研討會接受 🧵
計算機科學畢業生會被給予一些他們從未見過的編程語言的挑戰，並且只提供少量的語法，要求他們完成像是編寫費波那契數列這樣的任務，以證明他們不是在單純模仿，這種情況時常發生。
這確實能篩選出一些人，但並不是90%。
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